Trí tuệ nhân tạo, thuật ngữ giờ Anh là Artificial Intelligence – AI, là một technology máy tính đã phát triển hối hả đã bước đầu được sử dụng rộng rãi trong nghành nghề dịch vụ y tế để nâng cấp trình độ chuyên môn và hiệu quả các bước lâm sàng. Tại các nước đang trở nên tân tiến trên thế giới vẫn còn sự bất đồng đẳng giữa các dịch vụ y tế nghỉ ngơi thành thị với nông thôn, trong những số ấy sự thiếu vắng bác sĩ là vì sao chính. Một vài nghiên cứu vớt đã chỉ ra rằng rằng bài toán áp dụng các kỹ thuật y tế cung ứng máy tính hoặc AI tất cả thể cải thiện kết quả quan tâm sức khỏe khoắn ở khu vực nông thôn của những nước sẽ phát triển.
Dưới đó là tóm lược những ích lợi của công nghệ AI trong y tế qua bài viết của Jonathan Guo với Bin Li với chuyên đề “The Application of Medical Artificial Intelligence giải pháp công nghệ in Rural Areas of Developing Countries” được đăng trên tập san Health Equity, vol 2.1, 2018:
AI trong ra quyết định lâm sàng:
Với sự phân phát triển mau lẹ của công nghệ, lượng thông tin mới từ những công trình nghiên cứu và phân tích ngày càng nhiều và cấp tốc hơn. Hiện nay, lượng thông tin y khoa đang tăng gấp rất nhiều lần cứ sau mỗi 3 năm. Bạn ta cầu tính rằng nếu như một bác bỏ sĩ muốn cập nhật toàn bộ thông tin y khoa thì yêu cầu đọc 29 giờ từng ngày. Xung quanh ra, nguồn tài liệu lớn (big data), bao gồm các dữ liệu từ hồ sơ sức khoẻ điện tử (EHR), những dữ liệu “omic” - dữ liệu về di truyền học (genomics), dữ liệu về chuyển hóa (metabolomics) và dữ liệu về protein (proteomics), và dữ liệu về làng mạc hội học cùng lối sống là các nguồn dữ liệu sẽ không có lợi nếu không được đối chiếu toàn diện. Phương án duy tuyệt nhất để rất có thể tiếp cận cùng sử dụng khối lượng thông tin to đùng trong nghành nghề y tế sẽ là sử dụng technology trí tuệ tự tạo (Artificial Intelligence – AI). IBM Watson là giữa những hệ thống hàng đầu hỗ trợ quan tâm sức khỏe bởi AI, giúp các bác sĩ chuyển ra ra quyết định hiệu quả. Với năng lực máy học (machine learning) và kĩ năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khối hệ thống này giúp những bác sĩ để ý hồ sơ sức khoẻ điện tử của bệnh nhân và cập nhật thông tin giải đáp điều trị từ những công trình phân tích y khoa. Một nghiên cứu mù đôi đã so sánh những quyết định của hội đồng các chuyên viên ung thư với quyết định của trí tuệ nhân tạo từ khối hệ thống ung thư Watson. Kết quả cho biết 90% các đề xuất mà hệ thống đưa ra là phù hợp với các khuyến nghị của hội đồng những chuyên gia, nhưng hệ thống chỉ mất 40 giây nhằm hoàn tất quy trình.
Bạn đang xem: Cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong việc dự đoán phản ứng dược lý của gan
AI trong làm hồ sơ sức khoẻ điện tử:
Năm 2009, cỗ Y tế Hoa Kỳ ban đầu khuyến khích vận dụng EHRs. Tuy nhiên, quy trình thực hiện nay đã gặp mặt nhiều thách thức, các rào cản chính bao gồm sự sử dụng rộng rãi thấp của nhân viên y tế với hệ thống EHR, duy nhất là các vấn đề về năng lực tương tác với độ trễ trong thực hành thực tế hồ sơ sức khoẻ năng lượng điện tử, tốt nhất là tại các cơ sở âu yếm ban đầu. Hiện nay, EHR đang trở thành một vào những công việc tiêu tốn nhiều thời hạn nhất của nhân viên cấp dưới y tế tại những cơ sở chăm lo sức khỏe. Công nghệ AI hứa hẹn hoàn toàn có thể giúp các nhà cung ứng dịch vụ âu yếm sức khỏe khoắn thu thập, lưu giữ trữ, định hình lại và theo dõi dữ liệu lâm sàng, tương tự như các chiến lược và tấn công giá cá nhân hóa.
AI vào chẩn đoán:
Lỗi chẩn đoán là một tác hại nghiêm trọng đối với unique và bình yên trong quan tâm sức khỏe. Trên Mỹ, mong tính phần trăm lỗi chẩn đoán nước ngoài trú là 5,08% tương đương 12 triệu người mỗi năm. Khoảng chừng một nửa trong số các lỗi này là có công dụng gây hại. Công nghệ ai đã được áp dụng để cải thiện chất lượng chẩn đoán, nhất là trong X quang. AI dựa vào nguồn dữ liệu 129.450 hình hình ảnh lâm sàng để chẩn đoán bệnh ngoài da, kết quả đã minh chứng rằng hệ thống này hoàn toàn có thể phân loại ung thư da tại mức tương đương với những bác sĩ domain authority liễu. Một thuật toán dựa trên hình hình ảnh cộng tận hưởng từ của chuyển động tim có thể chấp nhận được dự đoán đúng chuẩn kết quả người mắc bệnh bị tăng áp phổi; một phương pháp phân loại nhịp auto trong so với điện chổ chính giữa đồ thường xuyên (ECGs) ngơi nghỉ những người mắc bệnh mắc bệnh nghiêm trọng. Một nghiên cứu và phân tích khác đã chăm chú các công dụng đầy hứa hẹn sử dụng AI vào hình ảnh đột quỵ và mang đến rằng technology AI hoàn toàn có thể đóng một vai trò quan trọng đặc biệt trong việc thống trị bệnh nhân chợt quỵ.
AI trong robots y học:
Các ứng dụng của công nghệ AI y tế cũng bao hàm các robot và thiết bị y tế hỗ trợ. Ví dụ, robot điện thoại có thể tạo điều kiện giao tiếp giữa người mắc bệnh với các chuyên viên y tế; thiết bị đi bộ hỗ trợ rất có thể giúp điều phối đi, đứng hoặc ngồi; cùng robot y như động vật có thể giao tiếp và khẳng định bệnh nhân. Robot cũng rất có thể được sử dụng trong mổ xoang với tư bí quyết là trợ lý chưng sĩ phẫu thuật, hệ thống phẫu thuật da Vinci là trong số những hệ thống mổ xoang robot được sử dụng phổ biến nhất.
AI trong y học cá thể:
Y học cá thể (Personized medicine) là 1 trong những mô hình chăm sóc sức khỏe khoắn mới, trong các số đó việc chữa bệnh và phòng ngừa dịch dựa trên những điều kiện cá nhân, bao gồm thông tin di truyền, điểm sáng tâm lý thôn hội, môi trường xung quanh và lối sống. Toàn bộ thông tin này sẽ tạo nên ra một lượng tài liệu khổng lồ, chỉ hoàn toàn có thể được phân tích cùng tích vừa lòng bởi technology AI.
AI trong làm chủ khám, trị bệnh:
Việc đưa công nghệ AI vào các khối hệ thống quản lý âu yếm sức khỏe hoàn toàn có thể giúp khẳng định các chẩn đoán và khám chữa không phải thiết. Vì đó, technology AI y tế không chỉ tập trung vào những tương tác truyền thống giữa người mắc bệnh với nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhưng mà còn hoàn toàn có thể được sử dụng trong cai quản hệ thống y tế cho những tổ chức bài bản lớn. Những hệ thống rất có thể theo dõi giá cả y tế, phục hồi giá thành và đáp ứng với điều trị, cho nên vì vậy làm tăng sức khỏe số lượng dân sinh và hóa học lượng quan tâm trong khi giảm đưa ra phí.
Công nghệ AI trong y tế có tiềm năng làm nâng cao khả năng tiếp cận chăm lo sức khỏe khoắn và chất lượng quan tâm sức khỏe, theo các tác trả hoàn toàn rất có thể triển khai tại những nước vẫn phát triển. Để thực hiện mục tiêu này, các tác giả lời khuyên phát triển một mạng lưới dịch vụ AI y tế nhiều lever tại các nước vẫn phát triển, bao gồm: hệ thống ứng dụng AI trong y tế tuyến đầu (cấp độ đầu tiên), hệ thống ứng dụng AI trong y tế tuyến khu vực (cấp độ trung bình) và trung tâm trở nên tân tiến AI trong y tế cấp tổ quốc (cấp độ dài nhất).
Cuộc cách mạng công nghiệp ra mắt trong vài ba năm cách đây không lâu là bước chuyển mình đáng kể nhất mà nghành nghề công nghiệp cần đối mặt. Nó bao hàm tất cả các xu hướng technology tiên tiến hiện nay nay, bao gồm ô đánh tự hành, thiết bị liên kết thông minh, cảm biến, chip máy vi tính và các công nghệ khác. Có điều này là bởi vì những hiện đại trong technology sản xuất luôn đón nhận những ý tưởng mới. Một trong các đó là trí tuệ tự tạo AI trong sản xuất.Tại sao bọn họ cần trí tuệ tự tạo AI vào sản xuất?
Chi phí chủ yếu của cung cấp là bảo trì liên tục thiết bị với máy móc ở trong nhà máy, có ảnh hưởng lớn đến ngẫu nhiên hoạt động sale nào. Ngoài ra, sản phẩm tỷ đô la trong thời hạn ngừng hoạt động vui chơi của dây chuyền tiếp tế bị mất xẩy ra mỗi năm do những sự cố kết thúc hoạt hễ không lường trước được. Vị đó, những nhà sản xuất đang đưa sang gia hạn dự đoán tiên tiến và phát triển với sự cung cấp của trí tuệ tự tạo để giảm thiểu những giá thành này.Các nhà cấp dưỡng đang chạm chán khó khăn trong việc duy trì chất lượng cao theo các tiêu chuẩn và giải pháp đã thỏa thuận hợp tác trong thời hạn thị trường rất là ngắn ngày nay với trọng trách của sản phẩm. Những nhà sản xuất có thể đạt được mức unique sản phẩm cao nhất thông qua trí tuệ nhân tạo trong sản xuất.Người lao đụng sẽ được sẵn sàng cho những các bước nâng cao hơn nữa trong lập trình, thi công và bảo trì khi mặt hàng triệu công việc được robot đảm nhận. Việc tích thích hợp người-rô-bốt đã phải gấp rút và bình an trong giai đoạn định kỳ này lúc rô-bốt lao vào sàn tiếp tế cùng với nhân viên của con người và trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể đáp ứng nhu yếu này.Các phương pháp trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng trong nghành nghề dịch vụ sản xuất với rất nhiều mục đích:Mạng thần kinh: vào lớp đầu vào, mạng thần kinh nhận thông tin. Đầu vào được gửi mang đến một lớp ẩn, lớp này đang gán một cực hiếm và nhờ cất hộ nó đến lớp đầu ra. Học máy: Một quy trình trí tuệ nhân tạo trong các số ấy một chương trình máy tính học trường đoản cú dữ liệu đào tạo và huấn luyện và vận dụng việc học tập này để lấy ra đưa ra quyết định và phân phát hiện các mẫu trong dữ liệu trong quả đât thực. Học sâu: Một kỹ thuật sử dụng máy học nhại lại bộ não con người, y hệt như mạng nơ-ron, nhưng thông tin được truyền trường đoản cú lớp này thanh lịch lớp khác để xử lý giỏi hơn.
AI được sử dụng ra làm sao trong ngành sản xuất?
Trí tuệ tự tạo AI chắc chắn là là chìa khóa cho sự phát triển và thành công trong tương lai trong ngành sản xuất. Bởi vì AI cung ứng các vụ việc như ra quyết định và quá cài đặt thông tin, gần 50% nhà cung ứng coi nó là rất quan trọng trong những nhà máy của mình trong 5 năm tới. Thực hiện trí tuệ nhân tạo trong những công ty công nghiệp có thể chấp nhận được họ phương pháp mạng hóa trả toàn buổi giao lưu của mình.Trong sản xuất, AI rất có thể mang lại các giá trị tuyệt nhất trong việc lập kế hoạch và vận hành sàn sản xuất. Những trường hợp thực hiện AI quan trọng nhất trong ngành tiếp tế là:
Máy móc thông minh, tự tối ưu hóa để auto hóa tiến trình sản xuấtDự báo tổn thất kết quả để đồ mưu hoạch giỏi hơn
Phát hiện các khuyết tật về quality để tạo điều kiện cho việc bảo trì dự đoán
Các vận dụng trí tuệ nhân tạo AI trong cấp dưỡng công nghiệp
1. Trí tuệ tự tạo trong nghành nghề hậu cần
Một thử thách thường xuyên so với lĩnh vực thêm vào là tổn thất vì chưng tồn kho vô số hoặc thiếu hàng . Dự trữ không ít thường dẫn đến tiêu tốn lãng phí và tỷ suất roi thấp hơn. Dự trữ thiếu thốn hàng hoàn toàn có thể dẫn cho tổn thất về doanh số, lệch giá và khách hàng hàng.Sử dụng AI, những nhà sản xuất có thể:
Theo dõi hoạt động vui chơi của sàn sản xuấtCung cấp dự báo nhu cầu chính xác hơn
Cắt sút tổn thất liên quan đến hàng tồn kho và đơn giản hóa việc thống trị tài nguyên
2. Robot dựa trên AI
Robot AI khai thác các thuật toán sản phẩm công nghệ học để auto hóa việc ra quyết định và các tác vụ lặp đi lặp lại tại các nhà đồ vật sản xuất. Vì những thuật toán này có khả năng tự học đề nghị chúng tiếp tục đổi mới để xử lý các quy trình được giao tốt hơn.Ngoài ra, robot AI không đề xuất nghỉ và không dễ bị lỗi như nhỏ người. Vì vậy, những nhà sản xuất hoàn toàn có thể dễ dàng không ngừng mở rộng quy mô năng lượng sản xuất của họ.Robot cũng rất có thể thực hiện tại các công việc nặng nhọc trên những tầng sản xuất trong những lúc con người đảm nhận các các bước phức tạp hơn. Điều này cải thiện bình yên tại nơi thao tác làm việc và công suất sản xuất tổng thể.
3. Trí tuệ tự tạo trong thống trị chuỗi cung ứng
Các hệ thống cung cấp AI có thể giúp các nhà sản xuất reviews các tình huống khác nhau (về thời gian, chi phí, doanh thu) để nâng cao việc ship hàng ở khoảng cuối. AI hoàn toàn có thể dự đoán các tuyến đường ship hàng tối ưu, theo dõi năng suất của người điều khiển xe trong thời gian thực và review các report thời tiết và giao thông ở kề bên dữ liệu định kỳ sử để tham dự báo đúng đắn thời gian ship hàng trong tương lai.AI cũng hoàn toàn có thể cung cấp cho những nhà thêm vào quyền kiểm soát điều hành tốt hơn đối với chuỗi đáp ứng của chúng ta từ lập mưu hoạch năng lượng đến theo dõi và quản lý hàng tồn kho. Họ gồm thể thiết lập cấu hình mô hình đo lường và thống kê và reviews nhà hỗ trợ theo thời gian thực và dự kiến để nhận thông báo ngay khi bao gồm sự cố trong phòng cung cấp và review mức độ ngăn cách chuỗi đáp ứng ngay lập tức.
4. Xe từ hành AI
Các phương tiện đi lại tự hành bên trên sàn sản xuất có thể auto hóa phần đa thứ từ dây chuyền lắp ráp mang đến băng chuyền. Xe từ bỏ hành có thể tối ưu hóa bài toán giao hàng, hoạt động 24/7 cùng đẩy nhanh quá trình giao hàng tổng thể. Các phương tiện được liên kết được trang bị cảm ứng cũng rất có thể theo dõi tin tức về ùn tắc giao thông, chứng trạng đường xá, tai nạn ngoài ý muốn và nhiều tin tức khác trong thời gian thực để tối ưu hóa những tuyến đường giao hàng, bớt thiểu tai nạn đáng tiếc và thậm chí là cảnh báo cho những cơ quan công dụng trong trường thích hợp khẩn cấp. Điều này nâng cấp hiệu quả giao hàng và an toàn đường bộ.
5. AI để auto hóa nhà máy
Với AI, các nhà sản xuất rất có thể giảm xứng đáng kể giá cả lao đụng trong khi nâng cấp năng suất và hiệu quả tổng thể tại những nhà máy của họ. Những ứng dụng không giống bao gồm:
Tự cồn hóa một số nhiệm vụ tinh vi trong đơn vị máyPhát hiện ngẫu nhiên sự không bình thường nào một cách nhanh lẹ nhờ theo dõi và quan sát và giám sát liên tục các chuyển động và cảnh báo cho các kỹ thuật viên ngay lập tức
Xây dựng một kho tàng trữ trung trung ương cho tất cả dữ liệu hoạt động, cùng rất ngữ cảnh, giúp việc đổi khác của nhân viên trở nên dễ dàng hơn khôn cùng nhiều
Giảm số lượng tài nguyên quan trọng để quản lý một nhà máy
Quy tế bào sản xuất thuận lợi theo sự dịch chuyển của yêu cầu và chiến lược sản xuất
6. AI mang lại các chuyển động CNTT
AI cho các vận động CNTT rất đặc biệt để buổi tối ưu hóa các vận động CNTT. Trường phù hợp sử dụng lớn nhất là auto hóa việc cai quản dữ liệu lớn. Điều này sẽ liên quan đến:
Thu thập với tích hợp dữ liệu từ các cảm ứng và đồ vật trong nhà máyTheo dõi và tính toán thời gian thực của sàn cửa hàng và đo lường hiệu suất của chúng dựa trên những điểm chuẩn chỉnh đã đặt
Sử dụng phân tích dự kiến để xác định, dự đoán và ngăn chặn những vấn đề về thương mại dịch vụ CNTT cũng giống như thực hiện lập kế hoạch năng lực chính xác
Sử dụng phân tích dữ liệu lớn nhằm theo dõi và nâng cấp việc áp dụng tài nguyên cũng giống như hiệu suất hạ tầng trên đám mây
Các trường hợp thực hiện khác bao hàm tương quan với phân tích sự kiện, so sánh hiệu suất, phát hiện tại bất thường, khẳng định quan hệ nhân trái và cai quản dịch vụ CNTT.
7. AI trong kiến thiết và sản xuất
Phần mềm cung ứng AI có thể giúp tạo ra một số thi công tối ưu hóa cho một sản phẩm. Phần mềm, nói một cách khác là phần mềm xây cất tổng hợp, yêu cầu các kỹ sư cung cấp các thông số đầu vào nhất quyết như:
Nguyên liệu thôKích thước với trọng lượng
Phương pháp sản xuất
Ràng buộc về chi tiêu và các nguồn lực khác
Phần mềm chất nhận được các kỹ sư rất có thể kiểm tra những thiết kế khác nhau dựa trên nhiều trường hợp và điều kiện sản xuất để lựa chọn ra hiệu quả tốt nhất bao gồm thể. Phần mềm bởi vậy cũng hoàn toàn có thể được sử dụng để chọn những công thức tương xứng dẫn mang đến ít lãng phí vật liệu và năng lượng nhất.
8. Trí tuệ nhân tạo và Io
T
Io
T đề cập đến các thiết bị thông minh, được liên kết được trang bị cảm ứng tạo ra khối lượng lớn dữ liệu hoạt động trong thời hạn thực. Vào sản xuất, điều này được điện thoại tư vấn là IIo
T hoặc mạng internet vạn vật dụng công nghiệp. Cùng rất AI, IIo
T có thể giúp những quy trình sản xuất đạt được mức độ đúng đắn và năng suất cao hơn.Một số trường phù hợp sử dụng khá nổi bật nhất của IIo
T bao gồm:
Theo dõi thường xuyên hiệu suất thiết bị, áp dụng năng lượng, sức nóng độ môi trường thiên nhiên và sự hiện diện của khí độc để đảm bảo bình an tại khu vực làm việc xuất sắc hơn
Hệ thống phát sáng thông minh và tinh chỉnh và điều khiển HVAC nhằm tiêu thụ tích điện hiệu quả
Phân tích công nghiệp sử dụng dữ liệu từ những thiết bị cạnh bên trên sàn sản xuất
9. AI trong thống trị kho
AI gồm thể tự động hóa hóa một số trong những khía cạnh của hoạt động kho hàng. Bởi vì họ tích lũy dữ liệu trong thời gian thực, những nhà sản xuất có thể giám gần cạnh kho mặt hàng của họ liên tiếp và lập kế hoạch hậu cần giỏi hơn.Dự báo nhu cầu có thể giúp những nhà chế tạo thực hiện hành động dự trữ trước các kho hàng của mình và đáp ứng nhu cầu nhu cầu của bạn mà không cần ngân sách chi tiêu vận chuyển quá lớn.Robot trong đơn vị kho rất có thể theo dõi, nâng, dịch rời và phân loại những mặt hàng, vướng lại những trọng trách chiến lược hơn mang lại con người và sút chấn yêu quý tại chỗ làm việc.Kiểm soát quality và kiểm kê tự động có thể giảm đưa ra phí làm chủ kho, cải thiện năng suất và yêu cầu một lực lượng lao động nhỏ dại hơn. Hiệu quả là, những nhà sản xuất hoàn toàn có thể tăng doanh thu và tỷ suất roi của họ.
10. Tự động hóa quy trình AI
Các công cụ khai quật quy trình được hỗ trợ bởi AI hoàn toàn có thể xác định và sa thải các nút thắt cổ chai trong quá trình sản xuất một bí quyết tự động. Các công núm này cũng chất nhận được các nhà sản xuất so sánh hiệu suất ở trong phòng máy trên một trong những khu vực. Điều này có thể chấp nhận được họ chuẩn chỉnh hóa và phải chăng hóa quy trình thao tác để xây dựng quy trình sản xuất giỏi hơn.Tự hễ hóa quy trình cũng có thể có thể:
Giảm thời hạn chu kỳTăng sản lượng
Cải thiện độ chủ yếu xác
Cải thiện an ninh nơi làm việc
Thúc đẩy lòng tin và năng suất của nhân viên
11. AI để gia hạn dự đoán
Bảo trì đoán trước là ưu tiên số 1 của Công nghiệp 4.0, các khối hệ thống được cung ứng bởi AI tất cả thể:
Thu thập với xử lý tài liệu lớn (bao có âm thanh, clip và GPS) tự các cảm biến trên sàn cửa hàngNgăn chặn thời gian ngừng hoạt động vui chơi của thiết bị bên cạnh kế hoạch để cải thiện hiệu suất ở trong nhà máy bên cạnh đó giảm chi phí
Bên cạnh đó, việc thay thế sửa chữa các lỗi hỏng hóc ở các thành phần riêng biệt sẽ rẻ rộng so với vấn đề thay thế cục bộ một chiếc máy.
12. Cách tân và phát triển sản phẩm dựa trên AI
Việc cách tân và phát triển sản phẩm dựa vào AI rất có thể giúp các nhà sản xuất tạo ra một vài mô bỏng và thể nghiệm chúng bằng cách sử dụng AR (thực tế tăng cường) tương tự như VR (thực tế ảo) trước khi ban đầu sản xuất. Hiệu quả là, những nhà sản xuất tất cả thể:
Giảm túi tiền thử và saiGiảm thời hạn tiếp thị
Hỗ trợ các kỹ sư của họ dự đoán bất kỳ vấn đề như thế nào và ngăn ngừa chúng trước khi thành phầm tung ra thị trường
Hợp lý hóa quy trình gia hạn và gỡ lỗi
Với sự cách tân và phát triển sản phẩm dựa trên AI , các nhà sản xuất có thể làm nhiều chủng loại và tăng tốc độ độ đổi mới của họ để lấy ra những sản phẩm mới và tân tiến hơn trước đối thủ cạnh tranh. Ngoài ra, vì các thuật toán AI bao gồm một vòng phản hồi liên tục, chúng trở nên xuất sắc hơn với mỗi lần lặp lại với giúp tạo ra các sản phẩm giỏi hơn.
13. Nhà máy sản xuất kết nối dựa trên AI
Các xí nghiệp được kết nối hoặc nhà thứ thông minh được xây dựng bằng phương pháp sử dụng cảm biến và đám mây là tuyến đường phía trước đến ngành sản xuất. Xí nghiệp sản xuất thông minh giúp:
Cung cấp tài năng hiển thị tầng cửa hàng theo thời gian thựcGiám sát việc sử dụng tài sản
Thiết lập khối hệ thống từ xa, không chạm
Bật các biện pháp can thiệp theo thời gian thực
Xây dựng một mối cung cấp trung thực độc nhất cho toàn bộ dữ liệu sản xuất
Quy mô năng lực sản xuất cơ mà không có bất kỳ gián đoạn khủng nào
14. Kiểm tra trực quan dựa vào AI và kiểm soát chất lượng
Tính năng phát hiện nay khuyết tật vị AI hỗ trợ khai thác vào thị giác sản phẩm công nghệ tính, thực hiện camera có độ sắc nét cao để giám sát và đo lường mọi góc cạnh của quy trình sản xuất. Một hệ thống như vậy có thể gắn cờ các khiếm khuyết nhưng mắt người rất có thể bỏ sót và tự động hóa kích hoạt những biện pháp sửa chữa. Điều này giúp giảm vấn đề thu hồi sản phẩm và cắt bớt lãng phí.Việc phạt hiện những bất hay như khí thải ô nhiễm khi đang cất cánh cũng giúp phòng ngừa các mối nguy tại nơi thao tác làm việc và tăng cường bình yên cho bạn lao rượu cồn tại những nhà máy.
15. AI cho phương sai giá bán mua
Đối với các nhà sản xuất, bất kỳ sự chênh lệch như thế nào về ngân sách chi tiêu nguyên liệu thô đều phải sở hữu thể tác động đến tỷ suất roi của họ. Ước tính chi phí nguyên vật tư một cách đúng đắn và lựa chọn đúng nhà cung ứng là một thử thách lớn.Sử dụng trang tổng quan tiền được hỗ trợ bởi AI, những nhà sản xuất hoàn toàn có thể theo dõi:
Các kỹ năng tài nguyên như cao độ, con đường kính, loại vật tư hoặc hoàn thiệnCác sản phẩm nguyên ở trong phòng cung cấp cho như quốc gia, thương hiệu hoặc dữ liệu hiệu suấtSử dụng những thuật toán vì chưng AI hỗ trợ, các nhà sản xuất có thể:Nhóm các phần tử sản phẩm tương xứng được yêu ước trong sản xuất
Dự đoán giá tải tiêu chuẩn bằng phương pháp sử dụng dữ liệu lịch sử dân tộc và xu hướng thị trường
Xây dựng đường cơ sở để đối chiếu giá giữa các nhà cung cấp
Điều này cũng dễ dàng và đơn giản hóa trách nhiệm theo dõi các thành phần được download từ các nhà cung cấp khác nhau và cai quản tất cả dữ liệu sắm sửa bằng cách thực hiện một khối hệ thống tập trung.
16. Thống trị đơn hàng bằng AI
Các quy trình quản lý đơn hàng yêu cầu nhanh nhẹn, tiết kiệm giá thành và có khả năng thích ứng theo những biến động của thị trường, nhu cầu, kỳ vọng của doanh nghiệp hoặc kế hoạch sản xuất.
Xem thêm: Top 12 Phần Mềm Wc Cho Laptop, Pc, Phần Mềm Webcam
Sử dụng các hệ thống hoặc rô bốt dựa vào AI, các nhà sản xuất bao gồm thể:
Sử dụng cảm ứng để theo dõi sản phẩm tồn kho để tự động hóa tạo những yêu cầu download hàng
Quản lý mức độ phức hợp của những loại đơn đặt đơn hàng khác nhau trên các kênh
Làm cho vấn đề lập kế hoạch hàng tồn kho và thống trị đơn hàng trở yêu cầu liền mạch và biệt lập hơn
17. AI cho bình an mạng
Nghiên cứu cho thấy các công ty sản xuất đề xuất hứng chịu các nhất từ các cuộc tấn công mạng, vì trong cả khi dây chuyền lắp ráp ngừng hoạt hễ trong thời gian ngắn cũng hoàn toàn có thể gây tốn kém. Khi con số thiết bị Io
T tăng lên, các tác hại sẽ liên tục phát triển theo cấp cho số nhân. Những nhà vật dụng thông minh đặc biệt quan trọng dễ bị tấn công mạng.Các hệ thống bình an mạng vì AI điều khiển và tinh chỉnh và phương pháp phát hiện không may ro rất có thể giúp bảo mật những cơ sở tiếp tế và giảm thiểu các mối doạ dọa. Thực hiện AI từ bỏ học, những nhà sản xuất hoàn toàn có thể phát hiện các cuộc tiến công trên các dịch vụ đám mây và thiết bị Io
T và làm gián đoạn chúng vào vài giây, cùng với độ chính xác phẫu thuật. Khối hệ thống cũng có thể cảnh báo các đội tương xứng để hành động ngay lập tức để chống chặn ngẫu nhiên thiệt sợ hãi nào tiếp theo. Thực hiện hộp mèo , ký kết mã và các biện pháp bảo mật thông tin khác có thể giúp hạn chế lại các tác hại trên không gian mạng đối với công nghệ IIo
T.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo AI trong sản xuất
Trong tương lai gần, AI sẽ có tác động to khủng đến nghành công nghiệp theo các phương pháp mà bọn họ chưa thể dự đoán, nhưng chúng ta đã hoàn toàn có thể quan tiếp giáp được. Bao gồm hai sự vạc triển lôi kéo trong tương lai bao hàm sử dụng AI cùng với IoT để nâng cấp sản xuất với AI với thị giác sản phẩm công nghệ tính.Các công ty sản xuất trong không ít lĩnh vực, ví dụ như dược phẩm, ô tô, thực phẩm với đồ uống, năng lượng và điện, đã vận dụng trí tuệ nhân tạo. AI bên trên toàn thế giới trong thị trường sản xuất biết đến do những khoản chi tiêu mạo hiểm ngày dần tăng, nhu cầu auto hóa tăng thêm và những ngành công nghiệp chuyển đổi nhanh chóng.Theo xu hướng mới nhất, nhu cầu tăng thêm về nền tảng gốc rễ phần cứng và nhu cầu tăng thêm về bộ xử lý giám sát và đo lường hiệu suất cao để xúc tiến nhiều loại phần mềm AI phần đông được hy vọng sẽ shop trí tuệ nhân tạo trên toàn nhân loại trong thị trường sản xuất. AI trong cung cấp cũng hữu ích trong việc tích lũy và phân tích dữ liệu lớn .Do đó, nó được sử dụng rộng thoải mái trong nhiều vận dụng sản xuất như kiểm tra máy móc, an toàn mạng, kiểm soát unique và đối chiếu dự đoán. Toàn bộ những nguyên tố này được dự đoán để giúp đỡ thúc đẩy AI toàn cầu trong nghành nghề sản xuất về phía trước.
Kết luận